Immagina di implementare un sistema di intelligenza artificiale per selezionare il personale: questo sistema analizza i CV, suggerisce i candidati migliori, ma con il tempo scopri che favorisce inconsapevolmente un genere rispetto a un altro.
Un problema serio, perche l’uso dell’IA, pur portando vantaggi enormi, può introdurre bias e discriminazioni, oltre a esporre l’azienda a sanzioni e danni reputazionali.
Cosa fare per proteggersi?
L’Unione Europea ha introdotto due regolamenti chiave per garantire trasparenza ed equità. Il GDPR, in vigore dal 2018, stabilisce linee guida rigorose sul trattamento dei dati personali, imponendo alle aziende di garantire trasparenza, sicurezza e il rispetto dei diritti degli individui. In particolare, richiede che qualsiasi decisione automatizzata che abbia effetti significativi sugli individui sia accompagnata da garanzie adeguate, inclusa la possibilità di intervento umano. L’ AI Act, approvato nel 2024, classifica i sistemi di IA in base al livello di rischio e impone obblighi specifici per ciascuna categoria. Ad esempio, i sistemi ad alto rischio, come quelli utilizzati nei processi di assunzione, devono soddisfare requisiti rigorosi in termini di trasparenza, qualità dei dati e supervisione umana.
Per garantire una conformità efficace, le aziende dovrebbero:
- condurre valutazioni d’impatto: ad esempio, un’azienda che implementa un sistema di riconoscimento facciale per controllare gli accessi ai propri uffici deve verificare che il sistema non discrimini persone con determinate caratteristiche fisiche e che i dati raccolti siano adeguatamente protetti.
- implementare misure di governance dei dati: un’azienda che utilizza IA per analizzare curriculum deve garantire che il database non contenga pregiudizi impliciti, come l’esclusione sistematica di determinate categorie di candidati, e che i dati siano aggiornati e verificati periodicamente.
- garantire trasparenza: se un e-commerce utilizza un algoritmo per personalizzare i prezzi in base al comportamento degli utenti, è essenziale comunicare in modo chiaro come vengono determinati i prezzi e garantire che non si creino disparita ingiuste tra i consumatori.
L’IA e la protezione dei dati sono temi complessi, e rimanere conformi alle normative puo sembrare un’impresa ardua, per evitare rischi e trasformare la compliance in un’opportunità affidati a chi conosce il settore.
